控制测试样本规模咋计算？

控制测试样本规模的计算需要综合考虑多个因素，以下为您详细介绍计算方法及相关要点。

在统计抽样中，通常会借助公式或者样本规模表来确定控制测试样本规模。

首先，要了解影响样本规模的因素。可接受的信赖过度风险是其中一个重要因素，它与样本规模呈反向变动关系。注册会计师愿意接受的信赖过度风险越低，就需要从总体中选取更多的样本进行测试，样本规模也就越大。预计总体偏差率也会影响样本规模，它是注册会计师根据对被审计单位内部控制的了解预先估计的总体中可能存在的偏差率。预计总体偏差率越高，意味着内部控制可能存在较多问题，为了获取更可靠的审计证据，就需要扩大样本规模，二者呈同向变动。还有可容忍偏差率，它是注册会计师在不改变其对内部控制的可信赖程度的前提下，愿意接受的总体最大偏差率。可容忍偏差率越低，要求的样本规模就越大，二者呈反向变动。另外，总体规模对样本规模的影响较小，当总体规模较大时，总体规模的变动对样本规模的影响几乎可以忽略不计。

使用公式计算时，样本规模（n）=可接受的信赖过度风险系数（R）÷可容忍偏差率（TR）。可接受的信赖过度风险系数可以通过专门的统计表格，根据可接受的信赖过度风险和预计总体偏差率来查找。例如，当可接受的信赖过度风险为 5%，预计总体偏差率为 1%时，通过查阅表格得到可接受的信赖过度风险系数为 3.0。若可容忍偏差率为 7%，则样本规模 n = 3.0÷7%≈43（取整数）。

除了公式法，还可以使用样本规模表。注册会计师根据可接受的信赖过度风险、预计总体偏差率和可容忍偏差率，直接在样本规模表中查找对应的样本规模。例如，在可接受的信赖过度风险为 10%，预计总体偏差率为 2%，可容忍偏差率为 7%的情况下，通过查阅样本规模表就能快速得到相应的样本规模数值。

在非统计抽样中，虽然不运用统计公式进行精确计算，但注册会计师同样需要考虑上述影响因素，运用职业判断来确定样本规模。注册会计师会根据以往的