影响样本规模的因素有哪些？

影响样本规模的因素是审计工作中确定合适样本量时需要考虑的重要方面，主要包含以下几个因素。

可接受的抽样风险与样本规模呈反向变动关系。抽样风险是指注册会计师根据样本得出的结论，可能不同于如果对整个总体实施与样本相同的审计程序得出的结论的风险。可接受的抽样风险越低，就意味着注册会计师希望通过样本得出的结论与总体实际情况越接近，为了保证结论的可靠性，就需要抽取更多的样本，样本规模也就越大；反之，可接受的抽样风险越高，所需的样本规模就越小。

可容忍误差与样本规模呈反向变动。可容忍误差是注册会计师在认为测试目标已实现的情况下准备接受的总体最大误差。在控制测试中，它指可容忍偏差率，即注册会计师设定的偏离规定的内部控制程序的比率，注册会计师可以接受的比率越低，意味着对内部控制有效性要求越高，就需要抽取更多样本进行测试；在细节测试中，它指可容忍错报，即注册会计师设定的货币金额，可容忍错报越低，为了能发现较小的错报，就需要更大的样本规模。

预计总体误差与样本规模呈同向变动。预计总体误差是指注册会计师根据以前对被审计单位的经验或实施风险评估程序的结果而估计总体中可能存在的误差。如果预计总体误差较大，说明总体的情况可能比较复杂，存在问题的可能性较高，为了能准确地反映总体特征，就需要抽取更多的样本；反之，预计总体误差较小，所需的样本规模也会相应减少。

总体变异性与样本规模呈同向变动。总体变异性是指总体的某一特征（如金额）在各项目之间的差异程度。在控制测试中，由于总体中的项目一般具有同质性，通常不考虑总体变异性；但在细节测试中，总体变异性越大，说明总体各项目之间的差异越大，为了使样本更能代表总体，就需要抽取更多的样本。

总体规模对样本规模的影响很小。当总体规模较小时，总体规模的变动对样本规模的影响较大；但当总体规模达到一定程度后，总体规模的增加对样本规模的影响就不明显了。在审计实务中，注册会计师通常将总体规模超过一定数量的总体视为大规模总体，此时总体规模对样本规模的影响可以