样本规模与可容忍错报关系？

样本规模与可容忍错报之间存在着密切且反向的关系。可容忍错报是审计人员在认为总体不存在重大错报的情况下，所愿意接受的总体最大错报金额。它是审计人员根据审计目标和重要性原则确定的一个重要指标。

当可容忍错报设定得较高时，意味着审计人员对于总体中的错报有相对较高的容忍度。在这种情况下，不需要对总体进行非常详细和全面的审查，因为即使存在一定数量的错报，只要不超过这个较高的可容忍水平，审计人员仍然可以认为总体不存在重大错报。所以，此时只需要选取较少的样本进行审查，就能满足审计的要求，样本规模也就相应较小。

例如，在对一家小型企业的应收账款进行审计时，如果审计人员根据企业的规模、业务性质以及重要性水平，确定可容忍错报为10万元。由于这个可容忍错报金额相对较大，审计人员可能只需要从应收账款总体中选取较少的客户进行函证和审查，就能对总体的错报情况做出大致判断，样本规模就会比较小。

相反，当可容忍错报设定得较低时，说明审计人员对总体中的错报要求非常严格，不允许有较多的错报存在。为了能够准确地判断总体是否存在超过这个较低可容忍水平的错报，审计人员就需要对总体进行更广泛、更深入的审查。这就需要选取更多的样本，以提高审计证据的充分性和可靠性，从而样本规模就会增大。

比如，对于一家大型上市公司的财务报表审计，审计人员可能将可容忍错报设定为1万元。因为上市公司的财务信息受到众多投资者和监管机构的关注，对财务报表的准确性要求极高。为了确保能够发现任何可能超过1万元的错报，审计人员需要从大量的交易和账户中选取较多的样本进行详细检查，样本规模会明显增大。

综上所述，样本规模与可容忍错报呈反向变动关系。可容忍错报越高，样本规模越小；可容忍错报越低，样本规模越大。审计人员在确定样本规模时，需要综合考虑可容忍错报以及其他相关因素，以设计出合理有效的审计抽样方案，保证审计工作的质量和效率。