传统抽样样本规模咋定？

在审计中确定传统抽样的样本规模是一项关键工作，它受到多种因素的综合影响，下面为你详细介绍确定样本规模的相关要点。

可接受的抽样风险是影响样本规模的重要因素之一。抽样风险与样本规模呈反向变动关系。如果审计人员愿意接受较高的抽样风险，那么就可以适当减少样本规模；反之，若要降低抽样风险，就需要增加样本数量。例如，在控制测试中，可接受的信赖过度风险越高，样本规模就越小。

可容忍误差同样对样本规模有显著影响。可容忍误差是审计人员能够接受的总体中的最大误差。在其他因素不变的情况下，可容忍误差与样本规模呈反向变动。可容忍误差越大，意味着审计人员对误差的接受程度较高，此时所需的样本规模就可以相对较小；反之，可容忍误差越小，要求的样本规模就越大。比如在细节测试中，可容忍错报越小，就需要抽取更多的样本进行审查。

预计总体误差也不容忽视。预计总体误差是审计人员对审计对象总体中可能存在的误差的预先估计。预计总体误差与样本规模呈同向变动。当预计总体误差较大时，为了保证审计的准确性，就需要抽取更多的样本；而预计总体误差较小时，样本规模可以适当减小。

总体变异性在细节测试中对样本规模有影响。总体项目的某一特征（如金额）的变异性越大，样本规模通常就越大。审计人员可以通过分层等方法降低总体变异性，从而减少样本规模。

总体规模对样本规模的影响相对较小。当总体规模较小时，总体规模的变动对样本规模的影响较大；但当总体规模达到一定程度后，总体规模的增加对样本规模的影响就不那么明显了。

审计人员在确定传统抽样样本规模时，需要综合考虑上述各种因素，运用专业判断，结合具体的审计目标和要求，合理确定样本规模，以确保审计工作既有效率又能保证审计质量。