传统变量抽样如何选样本？

传统变量抽样是一种运用正态分布理论，根据样本结果推断总体特征的审计抽样方法，其选样方法主要有以下几种：

随机数选样是较为常用的方法之一。审计人员会先建立总体中的项目与随机数表中数字的对应关系，比如将总体项目按顺序编号，然后从随机数表中任意指定一个起点和一个选号路线，按照既定规则选取符合要求的随机数，与这些随机数对应的总体项目就被选作样本。这种方法保证了总体中每个项目都有同等的被选中机会，能使样本具有较好的代表性，适用于总体规模不大且总体项目具有明确编号的情况。

系统选样，也叫等距选样。审计人员首先要计算选样间距，选样间距等于总体规模除以样本规模。然后在第一个间距内随机确定一个起点，以后每隔一个选样间距选取一个样本项目。例如，总体规模为 1000，要选取 100 个样本，则选样间距为 10，在 1 - 10 中随机选一个数作为起点，假设是 6，那么依次选取 6、16、26 等作为样本。系统选样操作简便，在总体特征分布比较均匀时效果较好，但如果总体存在某种规律性，可能会导致样本不具代表性。

随意选样是指审计人员不考虑金额大小、资料取得的难易程度及个人偏好等因素，以随意的方式选取样本。不过这种方法很难完全无偏见地选取样本，其结果的可靠性相对较低，通常只在不重要的审计程序中使用。

在实际审计工作中，审计人员会根据总体的特点、审计目标以及审计资源等因素，选择合适的选样方法，以确保选取的样本能够有效地反映总体特征，为审计结论提供可靠的依据。