预计总体错报与样本规模关系？

预计总体错报与样本规模之间存在着密切且重要的关系，这种关系对审计工作中样本规模的确定起着关键作用。

预计总体错报是审计人员在审计前对被审计总体中可能存在的错报金额的一种估计。当预计总体错报增加时，样本规模通常也会随之增大。这是因为如果审计人员预计总体中存在较多的错报，为了能够合理保证发现这些错报，就需要从总体中抽取更多的样本进行审查。例如，在对一家大型企业的应收账款进行审计时，如果根据以往经验和初步了解，预计应收账款存在较多的错误记录或者舞弊情况，即预计总体错报较高，那么审计人员就需要扩大样本规模，以确保能够发现足够多的错报，从而对总体的真实情况做出准确判断。

相反，当预计总体错报减少时，样本规模会相应缩小。若审计人员通过前期的风险评估等程序，认为总体中的错报较少，那么在一定的审计风险水平下，就不需要抽取过多的样本。因为少量的样本可能就足以提供关于总体的有效信息，证明总体不存在重大错报。

从审计效率和效果的角度来看，准确估计预计总体错报对于合理确定样本规模至关重要。如果高估预计总体错报，会导致样本规模过大，增加审计成本和时间，降低审计效率；而低估预计总体错报，则可能使样本规模过小，无法发现总体中的重大错报，增加审计风险，影响审计效果。

总之，预计总体错报与样本规模呈同向变动关系，审计人员需要综合考虑各种因素，合理估计预计总体错报，进而确定恰当的样本规模，以实现审计目标，平衡审计效率和效果。