实质性分析程序数据有啥要求？

实质性分析程序是指用作实质性程序的分析程序，它主要是通过研究数据间关系评价信息，以识别各类交易、账户余额和披露及相关认定是否存在错报。在运用实质性分析程序时，对数据有以下几方面要求：

首先，数据要有相关性。用于实质性分析程序的数据必须与审计目标相关。审计人员需要分析的数据应当与被审计项目的财务报表认定紧密相连。例如，在审计销售收入时，所选取的数据应与销售业务直接相关，像销售数量、销售单价、销售时间等。如果使用了与销售业务无关的数据，即便分析结果看似合理，也无法为销售收入的真实性、准确性等认定提供有效的审计证据。只有确保数据的相关性，才能使分析程序朝着正确的审计方向进行，提高审计效率和效果。

其次，数据要具备可靠性。可靠的数据是得出准确分析结论的基础。数据的可靠性受其来源和性质的影响。从外部独立来源获取的数据通常比内部数据更可靠，比如从银行获取的对账单、从供应商处取得的发票等。同时，数据的生成和保存方式也会影响其可靠性。经过严格内部控制流程生成和保存的数据，其可靠性相对较高。审计人员在使用数据前，需要对数据的可靠性进行评估，必要时可以实施额外的审计程序来验证数据的真实性和准确性。如果使用了不可靠的数据进行分析，可能会得出错误的审计结论，从而增加审计风险。

再者，数据应具有完整性。用于分析的数据集应该是完整的，不能存在重大遗漏。如果数据不完整，可能会导致分析结果出现偏差。例如，在分析成本费用时，如果遗漏了某些重要的成本项目，就无法准确评估成本费用的合理性。审计人员需要确保获取的数据涵盖了与审计目标相关的所有重要方面，以保证分析结果的全面性和准确性。

另外，数据要有可比性。在进行实质性分析程序时，通常会将本期数据与前期数据、预算数据或同行业数据进行比较。因此，数据之间需要具有可比性。这就要求数据在计算方法、统计口径、时间范围等方面保持一致。如果数据的可比性较差，比较分析的结果就没有意义。例如，在比较不同期间的销售收入时，要确保销售的产品范围、销售价格的计算方式等在各期间是相同的。

最后，数据要具有及时性。审计人员使用的数据应当是