分层与系统抽样区别是？

分层抽样和系统抽样是两种不同的抽样方法，它们存在多方面的区别。

首先是抽样方式的不同。分层抽样是先将总体按照某些特征或属性分成若干层，然后从每一层中独立地进行抽样。例如，在调查某学校学生的学习情况时，可以按照年级将学生分为不同的层，然后从每个年级中抽取一定数量的学生。而系统抽样是将总体中的个体按照一定的顺序排列，然后按照固定的间隔抽取样本。比如，从一个有1000名学生的学校中抽取100名学生进行调查，可先将学生编号，然后每隔10个编号抽取一个学生。

其次是适用情况有别。分层抽样适用于总体由不同层次或类别组成，且各层次之间差异较大的情况。通过分层，可以保证每个层次都有一定数量的样本被抽取，从而提高样本的代表性。像对不同收入水平人群的消费情况进行调查，就适合采用分层抽样。系统抽样适用于总体数量较大且个体分布均匀的情况。当总体中的个体没有明显的层次差异时，系统抽样操作简便，能快速抽取样本。例如，对流水线上生产的产品进行质量检测。

再者是样本的代表性。分层抽样由于考虑了总体的层次结构，使得样本在各个层次都有体现，能更好地反映总体的特征，样本的代表性较强。而系统抽样虽然也能在一定程度上保证样本的随机性，但如果总体存在周期性变化，可能会导致样本的偏差，代表性相对分层抽样可能会弱一些。

最后是抽样误差。一般来说，分层抽样通过合理分层，可以有效地降低抽样误差。因为它充分考虑了各层的差异，使得样本更接近总体的真实情况。而系统抽样在总体分布均匀时，抽样误差相对稳定，但在存在周期性等特殊情况时，抽样误差可能会增大。

综上所述，分层抽样和系统抽样在抽样方式、适用情况、样本代表性和抽样误差等方面都存在明显的区别，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的抽样方法。