时间序列分哪几类？

时间序列是将某一统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序编制形成的序列。根据指标值的表现形式，时间序列可以分为以下几类：

绝对数时间序列是基本的时间序列，它是由绝对数指标值按时间先后顺序排列后形成的序列。按照反映现象的时间状况不同，绝对数时间序列又可分为时期序列和时点序列。时期序列中，每一指标值反映现象在一段时期内发展的结果，即“过程总量”。比如国内生产总值时间序列，它反映的是一段时期内一个国家或地区生产活动的总成果；产品产量时间序列，体现的是一定时期内生产产品的数量。时期序列具有可加性，其数值大小与所属时期长短有直接关系，时期越长，指标值越大；时期越短，指标值越小。时点序列中，每一指标值反映现象在一定时点上的瞬间水平。例如年末人口数时间序列，反映的是每年年末这一特定时点上的人口数量；某企业各月末的库存额时间序列，体现的是每个月末这一时点的库存水平。时点序列不具有可加性，其数值大小与时间间隔长短没有直接关系。

相对数时间序列是由相对数指标值按时间先后顺序排列后形成的序列。它反映的是相关事物之间的数量对比关系或相互联系程度随时间的变化过程。比如，历年的城镇人口比重时间序列，反映了城镇人口在总人口中所占的比例随时间的变化情况；产品合格率时间序列，体现了产品合格情况随时间的变动。

平均数时间序列是由平均数指标值按时间先后顺序排列后形成的序列。它反映的是现象一般水平的发展变化过程。例如，某企业各月的平均工资时间序列，反映了该企业员工平均工资随时间的变化趋势；某地区历年的粮食平均亩产量时间序列，体现了该地区粮食生产平均水平的变化情况。

综上所述，时间序列分为绝对数时间序列（包括时期序列和时点序列）、相对数时间序列和平均数时间序列这几类，不同类型的时间序列在经济分析、预测等方面都有着重要的应用价值。