两者抽样本质区别？

抽样是从总体中抽取一部分个体作为样本进行观察，进而推断总体特征的方法。不同的抽样方法有着本质的区别，下面以简单随机抽样和分层抽样这两种常见抽样方法为例进行说明。

首先从定义和适用情况来看，简单随机抽样是从总体(N)个单位中随机地抽取(n)个单位作为样本，每个单位被抽中的概率相等。它适用于总体单位之间差异较小、总体规模不大的情况。比如要从一个班级(50)名学生中抽取(5)名学生调查学习情况，就可以使用简单随机抽样。而分层抽样是将总体按照某些特征或属性分成若干层，然后从每一层中按照一定的比例抽取样本。它适用于总体由不同层次或类别组成，且各层次之间差异较大的情况。例如要调查某城市居民的收入情况，可按收入高低将居民分为高收入、中等收入、低收入三层，然后从各层中分别抽样。

其次在抽样过程上，简单随机抽样通常采用抽签法或随机数表法等方式直接从总体中抽取样本，过程相对简单直接。比如抽签法，将总体中每个单位编号写在纸条上，搅拌均匀后随机抽取。分层抽样则需要先进行分层，确定各层的抽样比例，再在各层内进行抽样。例如在上述城市居民收入调查中，先确定高、中、低收入层的人数比例，然后按照这个比例在各层中抽取相应数量的样本。

最后从抽样效果来讲，简单随机抽样由于是完全随机抽取，可能会出现样本不能很好代表总体特征的情况，尤其是当总体差异较大时。分层抽样因为考虑了总体的层次结构，使得样本在各层次都有一定的代表性，能更准确地反映总体的特征和结构，抽样误差相对较小。

综上所述，简单随机抽样和分层抽样在定义、适用情况、抽样过程和抽样效果等方面都存在本质区别，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的抽样方法。