风险型决策常用方法有哪些？

风险型决策是指决策者对决策对象的自然状态和客观条件比较清楚，也有比较明确的决策目标，但是实现决策目标必须冒一定风险。以下是风险型决策常用的方法：

首先是决策树法。它是一种用树状图来描述各方案在不同情况下的收益，通过计算各方案的期望收益来选择最优方案的方法。决策树由决策点、方案枝、状态节点和概率枝等构成。从决策点出发，引出若干方案枝，每个方案枝代表一个方案；方案枝的末端连接状态节点，从状态节点引出若干概率枝，每个概率枝代表一种自然状态以及该状态发生的概率。通过计算各方案在不同自然状态下的损益值与概率的乘积之和，即期望收益，比较各方案的期望收益大小，从而选择期望收益最大的方案。这种方法直观明了，能清晰地展示决策过程和各种可能结果，适用于复杂的多阶段决策问题。

其次是期望损益决策法。该方法是根据各方案在不同自然状态下的损益值以及各自然状态发生的概率，计算出各方案的期望损益值，然后选择期望损益值最优的方案。期望损益值是指各方案在不同自然状态下的损益值与相应概率的乘积之和。对于收益型决策，选择期望收益最大的方案；对于成本型决策，选择期望成本最小的方案。期望损益决策法简单易懂，计算方便，是风险型决策中常用的基本方法之一。

还有敏感性分析方法。在风险型决策中，自然状态的概率和各方案的损益值往往是根据经验或预测得到的，存在一定的不确定性。敏感性分析就是研究这些不确定因素的变化对最优方案选择的影响程度。通过改变某些因素的值，观察决策结果的变化情况，找出影响决策结果的关键因素。如果某个因素的微小变化会导致最优方案的改变，说明该因素对决策结果比较敏感；反之，则说明该因素对决策结果的影响较小。敏感性分析有助于决策者了解决策的风险所在，提高决策的可靠性和稳定性。

最后是效用决策法。由于决策者对风险的态度不同，同样的期望损益值对不同的决策者可能具有不同的吸引力。效用决策法是在考虑决策者对风险态度的基础上，用效用值来衡量各方案的优劣。效用是指决策者对某种结果的