定性预测常用哪些统计法？

定性预测是一种依靠预测人员的专业知识、经验和综合分析能力，对预测对象的未来发展趋势和状况进行预测的方法。以下是定性预测常用的统计方法：
1. 专家会议法：这是一种将有关专家召集到一起，通过会议的形式，共同探讨预测对象的发展趋势和状况的方法。在会议中，专家们可以充分发表自己的意见和看法，相互交流和启发，从而得出较为准确的预测结果。专家会议法的优点是可以充分发挥专家的集体智慧，提高预测的准确性和可靠性；缺点是容易受到专家个人意见和主观因素的影响，可能会出现“一言堂”的现象。
2. 德尔菲法：德尔菲法是一种通过匿名方式，反复征求专家意见，最终得出预测结果的方法。具体做法是，预测组织者首先向专家们提出预测问题，并提供相关的背景资料和信息；然后，专家们根据自己的知识和经验，对预测问题进行分析和判断，并将自己的意见和看法以书面形式反馈给预测组织者；预测组织者对专家们的意见和看法进行汇总和整理，并将整理结果再次反馈给专家们，让专家们根据新的信息和意见，对自己的预测结果进行修正和完善；如此反复多次，直到专家们的意见和看法趋于一致为止。德尔菲法的优点是可以避免专家会议法中可能出现的“一言堂”现象，充分发挥专家的独立思考能力和创造力；缺点是预测过程比较复杂，时间周期较长，成本较高。
3. 主观概率法：主观概率法是一种通过对预测对象的各种可能结果发生的概率进行主观估计，从而得出预测结果的方法。在使用主观概率法时，预测人员需要根据自己的知识和经验，对预测对象的各种可能结果发生的概率进行合理的估计，并将这些概率值作为预测的依据。主观概率法的优点是可以充分考虑预测人员的主观判断和经验，提高预测的准确性和可靠性；缺点是主观概率的估计往往受到预测人员的个人因素和主观偏见的影响，可能会出现较大的误差。
4. 市场调查法：市场调查法是一种通过对市场上的消费者、生产者、经销商等进行调查，了解他们的需求、偏好、购买行为等信息，从而对市场的未来发展趋势和状况进行预测的方法