非概率抽样包含啥？

非概率抽样是指抽样时不遵循随机原则，而是按照研究人员的主观判断或其他非随机方法抽取样本的抽样方式。非概率抽样包含以下几种常见类型：

方便抽样，也称为便利抽样，这是一种最简便的非概率抽样方法。它是根据调查者的方便与否来抽取样本，比如在街头、商场、学校等场所随意选择调查对象。例如，在商场门口对进出的顾客进行问卷调查，调查者可以快速地获取一定数量的样本。这种抽样方法的优点是操作简单、成本低、速度快，但样本的代表性较差，可能会因为调查地点、时间等因素导致样本偏向某一特定群体，从而影响调查结果的准确性和普遍性。

判断抽样，又称立意抽样，是由专家或研究人员根据自己的主观判断来选择样本。研究人员会依据自己对研究总体的了解和经验，挑选那些他们认为具有代表性的个体作为样本。比如，在研究某一行业的发展趋势时，研究者可能会选择行业内的知名企业、专家、资深从业者进行访谈。这种抽样方法在对总体特征有一定了解且样本规模较小的情况下比较适用，但主观性较强，如果研究者的判断出现偏差，样本就可能不具有代表性，进而影响研究结论的可靠性。

配额抽样，是先将总体按照某些特征或属性进行分类，然后按照一定的比例在每一类中分配样本数量，最后由调查者在每一类中主观地选取样本。例如，在一项关于消费者购买行为的调查中，按照性别、年龄、收入水平等因素将总体分为不同的类别，然后规定每个类别中应抽取的样本数量。调查者在每个类别中根据方便或其他非随机方式选取样本。配额抽样可以在一定程度上保证样本在某些特征上与总体具有相似性，但它仍然无法完全消除主观因素的影响，而且对于总体中某些难以界定的特征，配额的确定可能会存在困难。

滚雪球抽样，通常用于对特定群体进行研究，而这些群体往往难以直接找到。先从少数已知的调查对象开始，通过他们的介绍和推荐，逐步扩大样本范围，就像滚雪球一样越滚越大。例如，在研究某一罕见疾病患者的生活状况时，研究者先找到几位患者，然后请这些患者推荐其他患者，以此类推来获取更多的样本。这种抽样方法适用于研究那些具有特殊