不确定型决策有哪些方法？

不确定型决策是指在决策过程中，决策者对未来事件的自然状态和发生概率都不能确定的情况下所进行的决策。以下是几种常见的不确定型决策方法：
1. 乐观决策法，也叫大中取大法。这种方法的决策者对未来持乐观态度，认为未来会出现最好的自然状态。其决策步骤是先从每个方案中找出最大的收益值，然后再从这些最大收益值中选择最大的，所对应的方案就是最优方案。例如，有三个投资方案，方案A在不同市场情况下的收益分别为100万、80万、60万；方案B为120万、90万、70万；方案C为150万、100万、50万。按照乐观决策法，先找出各方案的最大收益值，方案A是100万，方案B是120万，方案C是150万，然后从这三个值中选最大的150万，对应的方案C就是最优方案。
2. 悲观决策法，又称小中取大法。该方法的决策者比较保守，总是从最坏的情况出发，认为未来会出现最差的自然状态。决策时先从每个方案中找出最小的收益值，然后从这些最小收益值中选择最大的，对应的方案即为最优方案。还是以上述投资方案为例，方案A最小收益值是60万，方案B是70万，方案C是50万，从这三个最小收益值中选最大的70万，对应的方案B就是最优方案。
3. 折衷决策法。这种方法是介于乐观和悲观之间的一种决策方法。决策者先根据自己的经验和判断确定一个乐观系数α（0＜α＜1），然后计算各方案的折衷收益值，折衷收益值=α×最大收益值 （1 - α）×最小收益值，最后选择折衷收益值最大的方案。例如，若α取0.6，对于方案A，折衷收益值=0.6×100 （1 - 0.6）×60 = 84万；方案B，折衷收益值=0.6×120 （1 - 0.6）×70 = 100万；方案C，