整群抽样特点是什么？

整群抽样是将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群，抽样时直接抽取群，对抽中的群调查其全部的基本单位，对没有抽中的群则不进行调查。它具有以下特点：

在抽样实施方面，整群抽样操作相对简便。因为它不需要对总体中的每个个体进行编号等复杂前期工作，只需将总体划分为若干个群，然后从中随机抽取部分群即可。比如要调查一个城市中居民的消费情况，若采用整群抽样，可以将城市按社区划分为不同的群，直接抽取若干社区进行调查，而不必对城市里的每一个居民都进行前期的准备工作，这大大节省了抽样的时间和工作量。

从调查成本角度来看，整群抽样能够降低调查成本。由于抽取的是群，在对抽中的群进行调查时，调查人员可以集中在这些群的范围内开展工作，减少了因调查对象分散而产生的交通、通讯等费用。例如，在农村地区进行农业生产情况调查，以村庄为群进行抽样，调查人员可以在抽中的村庄集中进行数据收集，避免了在广阔区域内逐个农户调查所带来的高额成本。

在样本分布上，整群抽样的样本分布相对集中。这与简单随机抽样等方法中样本可能分散在总体各个角落不同。不过，这种集中分布也可能带来一定问题，即样本的代表性可能受到影响。如果群内个体之间的差异较小，而群与群之间的差异较大，那么抽取的群可能不能很好地代表总体的特征。例如，在学校中以班级为群进行学生成绩调查，如果某个班级整体成绩偏高或偏低，而抽取到了这样的班级，就可能导致样本不能准确反映全校学生的真实成绩水平。

在抽样误差方面，整群抽样的抽样误差通常比简单随机抽样要大。这是因为样本集中在部分群中，不能像简单随机抽样那样更广泛地覆盖总体。为了降低抽样误差，在实际应用中可以适当增加群的数量或者采用多阶段抽样等方法对整群抽样进行改进。

综上所述，整群抽样具有操作简便、成本较低等优点，但也存在样本代表性可能不足、抽样误差较大等缺点，在实际运用中需要根据具体情况权衡其利弊。