质量管理常用哪些统计技术？

质量管理中会运用到多种统计技术，这些技术有助于对质量数据进行收集、分析和解释，从而实现对产品或服务质量的有效管理和改进。以下是质量管理中常用的一些统计技术。

首先是直方图，它是一种展示数据分布的图表。通过将数据分组并绘制矩形条，能够直观地看出数据的集中趋势、离散程度等。例如，在生产线上对产品的尺寸进行测量，将测量数据绘制成直方图，就可以清晰地了解产品尺寸的分布情况，判断生产过程是否稳定，是否存在异常波动。

控制图也是非常重要的统计技术。它主要用于监控生产过程是否处于稳定状态。控制图有中心线、上控制限和下控制限，通过将生产过程中的数据点绘制在图上，可以判断过程是否存在特殊原因的变异。如果数据点超出控制限或者呈现出一定的规律，就表明生产过程可能出现了问题，需要及时采取措施进行调整。

排列图，也叫帕累托图，它依据“关键的少数和次要的多数”原理。通过对质量问题进行分类，并按照发生频率从高到低排列，绘制出排列图。这样可以帮助我们找出影响质量的主要因素，将精力和资源集中在解决这些关键问题上，从而提高质量管理的效率。

因果图，又称鱼骨图，它用于分析质量问题产生的原因。从人、机、料、法、环等多个方面进行分析，将可能导致问题的原因层层分解，形成类似鱼骨的图形。通过因果图可以全面、系统地找出问题的根源，为制定改进措施提供依据。

散布图用于研究两个变量之间的关系。在质量管理中，可以通过绘制散布图来判断两个质量特性之间是否存在相关关系，例如产品的强度和硬度之间的关系。如果存在相关关系，就可以通过控制一个变量来间接控制另一个变量，从而更好地保证产品质量。

分层法是将收集到的数据按照不同的特征进行分类。比如按照不同的班组、不同的设备、不同的时间等进行分层，然后分别对各层的数据进行分析。这样可以更深入地了解数据的内在规律，避免数据的混淆和误导，从而更准确地找出质量问题的原因。

抽样检验则是从总体中抽取一部分样本进行检验，以此来推断总体的质量状况。在实际生产中，由于对全部