统计总体与样本有何区别？

统计总体与样本在统计学中是两个不同但又紧密相关的概念，它们存在多方面的区别。

首先，定义不同。统计总体是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。比如要研究全国所有工业企业的生产经营情况，那么全国所有的工业企业就构成了一个统计总体。而样本是从统计总体中随机抽取出来的一部分单位所组成的集合。还是以全国工业企业为例，从全国工业企业中随机抽取1000家企业进行研究，这1000家企业就组成了一个样本。

其次，特征不同。统计总体具有大量性、同质性和差异性。大量性是指总体是由许多个体组成的，只有足够多的个体才能体现出总体的规律性；同质性是指总体中的各个单位必须具有某种共同的属性或标志表现；差异性是指总体各单位除了具有同质性的一面，在其他方面又存在差异。样本则具有代表性和随机性。代表性要求样本能够在一定程度上反映总体的特征；随机性是指样本的抽取是随机的，每个总体单位都有被抽中的机会。

再次，规模不同。统计总体的规模通常较大，包含了研究对象的全部个体。而样本只是总体的一部分，其规模相对较小。样本规模的大小会根据研究的目的、总体的特征以及研究的精度要求等因素来确定。

最后，作用不同。统计总体是研究的对象，对总体进行全面的研究可以获得关于研究对象的完整信息，但在实际中，由于总体规模过大等原因，全面研究总体往往是不现实的。样本则是用来推断总体特征的工具，通过对样本的研究和分析，可以对总体的数量特征进行估计和推断，从而达到认识总体的目的。例如，通过对抽取的1000家工业企业的生产经营数据进行分析，来推断全国所有工业企业的生产经营情况。