有效性指的是什么？有效估计量有何特点？

在中级经济基础知识中，有效性是估计量的一个重要性质。有效性主要是在比较不同估计量时所涉及的概念。

有效性指的是在所有无偏估计量中，方差越小的估计量越有效。无偏估计量是指估计量的期望值等于被估计的总体参数。当存在多个无偏估计量时，我们通过比较它们的方差来判断哪个估计量更优，方差较小的估计量就被认为是更有效的估计量。

有效估计量具有以下特点：
首先，有效估计量是无偏的。这意味着从平均意义上来说，该估计量不会系统地高估或低估总体参数。例如，用样本均值来估计总体均值，样本均值就是总体均值的无偏估计量，它围绕总体均值波动，不会一直偏大或偏小。
其次，有效估计量的方差最小。方差反映了估计量的取值相对于其期望值的离散程度。方差小说明估计量的取值比较集中，围绕总体参数波动的范围较小。这样在多次抽样中，有效估计量能更稳定地接近总体参数的真实值。例如，在估计总体均值时，样本均值和样本中位数都可能是无偏估计量，但样本均值的方差通常比样本中位数的方差小，所以样本均值是更有效的估计量。
最后，有效估计量具有较高的可靠性。由于其方差小，估计结果更精确，能为我们提供更可靠的信息，在进行经济分析和决策时，基于有效估计量得出的结论更具有参考价值。比如在市场需求预测中，使用有效估计量来估计相关参数，能使预测结果更接近实际情况，从而帮助企业做出更合理的生产和销售决策。