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成本会计的应用范围是什么？?
秦老师 | 提问时间：04/15 09:48

#初级职称#

成本会计的应用范围主要包括以下几个方面： 1. 生产成本核算：成本会计可以对企业的生产成本进行核算，包括原材料、直接人工、制造费用等，以便计算出产品的成本。 2. 产品成本计算：成本会计可以对企业的产品成本进行计算，包括直接材料、直接人工、制造费用、销售费用等，以便计算出产品的成本和利润。 3. 成本控制：成本会计可以对企业的成本进行控制，包括制定成本预算、监控成本执行情况、采取成本控制措施等，以便控制企业的成本。 4. 决策支持：成本会计可以为企业的决策提供支持，包括制定产品定价策略、选择生产方式、决定产品投放市场等，以便为企业的决策提供有力的支持。总之，成本会计的应用范围非常广泛，可以为企业的生产经营提供重要的支持和保障。

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耕地占用税的计算方法和征收标准有哪些规定？?
秦老师 | 提问时间：04/15 09:47

#初级职称#

耕地占用税是指在城市建设用地中占用耕地的单位或个人，应按照国家规定缴纳的税款。其计算方法和征收标准主要有以下规定： 1. 计算方法：耕地占用税的计算方法是按照占用的耕地面积和耕地等级来计算的。耕地占用税的计算公式为：占用耕地面积（亩）× 耕地等级系数 × 税率。 2. 征收标准：耕地占用税的征收标准是根据国家规定的耕地等级系数和税率来确定的。耕地等级系数是指根据不同的耕地类型和地理位置，对耕地进行分类，并对每个耕地等级进行系数赋值。税率是指根据国家规定的税率来确定的。 3. 免征标准：根据国家规定，一些特定的情况下可以免征耕地占用税，例如在城市用地中建设公共设施、道路、桥梁等，或者是在农村集体土地上建设农村住宅等。需要注意的是，不按照国家规定缴纳耕地占用税的单位或个人，将会受到相应的处罚。

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公立幼儿园收到的教育局打给的学前免保教费补助怎么入账？资金性质是一般公共预算资金吗？
小正老师 | 提问时间：03/18 22:16

#事业单位#

你好，预算会计，借：资金结存—货币资金贷：财政拨款预算收入—教育支出（学前教育），财务会计，借：银行存款贷：财政拨款收入—非同级财政拨款收入（或：事业收入—财政补助收入），属于一般公共预算资金

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我们这边的个体户申报个人所经营所得A表，但自然人电子税务平台进入申请后显示的成本费用与我们实际成本费用不一致，主要问题出在哪里？系统提示我填写的成本费用与系统测算的金额差异过大
宋生老师 | 提问时间：02/20 17:35

#实务#

你好，这个有很多种可能性的，比如有人给你开了发票，但是你没有实际拿到，没有入账。比如你的拿到了这些发票。但是货物还没有销售，是放在存货里面的。

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老师，现在异地区开建筑服务的发票不是需要开外经证吗，如果合同还没有签，但是现在需要开发票，该怎么办才能开票？
宋生老师 | 提问时间：02/18 09:08

#建筑#

你好，是需要开外经证的没有合同，没有外经证，是开不了异地的发票的。

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老师好！我们是建筑业分包方，总包代发的农民工工资，分包方没有做相关的账务处理，现要将这部分补录上，因是跨年费用金额较大，请问老师如何做账，会有什么风险，如何规避？
朴老师 | 提问时间：03/17 14:12

#建筑#

账务处理借：以前年度损益调整 —— 主营业务成本贷：应付职工薪酬 —— 工资借：应付账款 —— 总包方贷：其他应付款 —— 农民工工资代发（如总包直接支付，此步分录可省略）风险税务风险：可能面临企业所得税多缴、个人所得税申报不准确，导致补缴税款、滞纳金和罚款。审计风险：影响财务报表准确性，可能导致审计调整和不利审计意见。法律风险：引发劳动纠纷和法律诉讼。规避措施税务方面：及时向税务机关说明情况，补充申报和纳税调整，备好证明材料。审计方面：与审计机构沟通，提供资料，配合审计调整。法律方面：完善工资发放制度流程，加强沟通，咨询律师防范法律风险。

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在计提坏账准备的会计分录中，贷方应记账到哪个科目？
王一老师 | 提问时间：04/15 21:25

#会计实务#

在计提坏账准备的会计分录中，贷方应记账到"坏账准备"科目。

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大数据的特点包括哪些？
周老师 | 提问时间：04/15 20:43

#会计实务#

大数据的特点包括以下几点： 1. 量大：大数据是指数据量非常庞大，远远超过传统数据处理工具的能力。它可以是以TB、PB甚至EB为单位计量的数据量。 2. 速度快：大数据的产生速度非常快，数据的更新和生成速度远远超过了传统数据处理的能力。例如，社交媒体平台每秒钟产生的数据量就非常庞大。 3. 多样性：大数据涵盖了各种类型的数据，包括结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据（如日志文件）和非结构化数据（如文本、图像、音频和视频等）。 4. 真实性：大数据通常是从现实世界中收集而来的，具有很强的真实性和实时性。这些数据可以用于分析和预测各种现象和趋势。 5. 价值密度低：大数据中可能包含很多无用的信息，需要通过数据分析和挖掘来提取有价值的信息。因此，大数据的价值密度通常较低。 6. 隐私和安全性：大数据中包含大量的个人隐私信息，如个人身份、交易记录等。因此，保护大数据的隐私和安全性是一个重要的问题。以上是大数据的一些主要特点，这些特点也对会计实务产生了很大的影响，包括数据处理和分析、风险管理、内部控制等方面。

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