很多朋友都在问，技术出身该怎么入行风控？互联网金融风控到底怎么做？银行风控又该怎么上手？
今天，小保从四个方面带大家把互联网金融风控讲透彻：
第一，风控主要是做啥的？
第二，到底适不适合入行做风控？
第三，金融科技行业里推荐哪些风控相关岗位？
第四，想往风控策略、风控模型方向发展该怎么规划？

第一：风控主要做什么？

首先咱们先来聊第一个，风控平时主要都在做什么。
说白了互联网金融风控，本质就是全程和各类风险博弈拉扯。
业务部门一心想着怎么拉更多客户、提升放款额度，一心冲业绩冲规模，同时还要求把逾期风险压到最低，妥妥的既要规模又要低风险。
但现实情况就是，业务想要把体量做起来，势必会下沉用户群体，放款额度提高之后，各类风险自然也会跟着蹭蹭往上涨。
从用户刷到引流广告进线开始，再到资质审批、放款流程，一直到后期逾期催收，全流程都需要风控层层把关，把高风险人群全部筛选拦截下来。
其实现在各行各业基本都离不开风控，做电商营销要防范黑产薅羊毛，做内容平台要审核违规内容，做支付结算还要严防盗刷和洗钱行为。
风控就是业务狂奔时候的刹车片，既要让车跑得快，又不能够翻沟里去。

第二：要不要入行做风控？

接下来聊第二个问题，到底要不要入行做风控？
打算投递风控岗位之前，大家一定要先理清这四件事。
第一，把行业底细摸清楚，清楚行业发展历程、细分赛道有哪些、业内头部企业都有哪些，整体工作机会多不多，别一头雾水就往里面冲。
第二，找准自己的定位和目标岗位，风控细分方向很多，策略、模型、研发、风控产品、数据分析等等，结合你的资深优势选定个合适方向，别跟没头苍蝇似的好乱撞。
第三，认真研究目标岗位招聘要求，清楚岗位必备技能、核心工作能力、日常工作内容、对接协作部门，还有最终需要产出哪些工作成果，这些都摸不透，面试基本很难通过。
最后一点就是认清自身情况，权衡入行的利弊，判断自己适不适合这个行业。你别自己学文科的，非要去搞算法模型，这个难度就有点儿大了。
而且长期干风控的，日常接触的大多都是负面风险数据，心态很容易受影响。
做业务增长的同事，天天看着用户量、交易量这类正向指标越来越高，心情自然开心；但风控日常盯着的全是逾期率、不良率、回款率，日常工作重心都是想办法压降风险、减少资金亏损。
不过大家也要明白，脱离风控约束的业务增长根本不长久，增长和风控相辅相成，缺一不可。

第三：金融科技值得入的岗位

第三个部分，给大家盘点金融科技领域里值得入行的核心岗位，用大白话给大家讲明白。
首先是风控模型岗，主要负责搭建信用评分、反欺诈评分这类风控模型，你们熟悉的芝麻信用分，就是这类岗位搭建出来的。
模型搭建完成之后，就轮到风控策略岗落地执行，制定各类风控审批规则，就像搭建一套完整决策流程，用户申请信贷业务，全程按照既定规则层层审核判定。
然后是数据挖掘岗，专门从海量行业数据里挖掘具备金融参考价值的用户特征，比如说什么样的消费行为更能够体现一个人的还款能力。总结出能够判断还款能力、还款意愿的行为规律，整理出来直接供给模型和策略团队使用。
还有大家熟知的风控产品岗，像花呗、借呗、白条这类金融产品，从产品雏形搭建到功能落地，全程都由风控产品经理主导规划设计。
最后就是风控运营岗，产品正式上线运营之后，他们得时刻盯着各项业务数据，一旦发现风险异常及时调整优化，保障整体业务平稳健康运转下去。

第四：怎么入手风控？

最后聊聊大家关注度最高的问题，想从事风控策略和风控模型该怎么入手？直接结合市面上真实的招聘需求，跟大家讲清楚这两个岗位的真实情况。
风控模型偏向纯技术路线，大多对外招聘岗位名称都是算法工程师，整体技术门槛偏高，哪怕日常工作只是简单调取数据库数据，仅凭基础操作远远达不到岗位要求，现在这类技术岗位竞争内卷程度大家也都心知肚明。
而风控策略岗不一样，不会硬性卡死单一技术能力，更看重你的综合实力。既要对业务逻辑理解到位，又要有数据敏感度，最重要的是拥有独立思考和行业洞察能力。光会解决已经出现的问题不算，还要会提前预判潜在风险、发现行业里亟待解决的问题，这才是策略岗最核心的能力。
说到这儿，肯定有朋友问了，想入行互联网金融风控，想做策略、做模型，有没有什么能帮自己加分的办法？讲句真心话，建议你们了解下FRM证书。
FRM这张证书和风控岗的关系是最紧密的。我们前面说的互联网金融风控，不管是反欺诈、信用评分，还是风险识别、数据挖掘，甚至是策略搭建、模型优化，这些核心工作内容，全都是FRM证书这个课程里的重点。
FRM本身是聚焦风险管理的国际证书，从基础的风险识别、衡量，到进阶的风险应对、模型搭建，再到各类风险的管控，全都是风控日常要用到的干货。你学完FRM，再去看风控策略、做风险分析，会发现很多之前看不懂的逻辑、摸不透的指标，一下子就通透了。
所以，想在风控圈长期发展，想做好策略、做好模型，把FRM证书拿下，绝对是最划算、最省心的选择。